Im Zuge des OpenEduHub-Projektes wurden die Schlagwortsystematiken der AG-MUD von rtf-Dateien in kontrollierte Vokabulare auf Grundlage des SKOS-Standards überführt.

Die rtf-Dateien wurden dazu zunächst in txt-Dateien konvertiert, welche anschließend mit einem Python-Skript SKOS-konform in Turtle-Files serialisiert wurden.

Diese wurden anschließend mit Hilfe des Tools SkoHub-Vocabs veröffentlicht. Dafür wurde das Tool dockerisiert und mittels einer GitHub-Action wird bei jedem Commit in das Repo auf dem gh-pages-Branch die Seite mit dem jeweils aktuellem Vokabular gebaut (siehe hier, hier das workflow-file für die Action).

Die Rohdaten in den rtf-Dateien sind teilweise jedoch etwas inkonsistent und benötigen eine Überarbeitung, um diese produktiv verwerten zu können.

Ein Vorteil läge beispielsweise darin, dass ETL-Prozesse diese Vokabulare nutzen können, um Materialien mit Metadaten anzureichen. Ein simples, reduziertes Beispiel: Wenn in einem Material häufig das Wort "Laubbaum" vorkommt, könnte sich im ETL-Prozess an der Systematik vom Begriff "Laubbaum" bis zum Begriff "Biologie" hochgehangelt werden, sodass diese Metadaten dem Material beigefügt werden könnten, um es in einer Suche besser auffindbar zu machen.